边缘计算时代来临！云端科技巨头纷纷布局 这些行业可以最大化受益

对于即时处理和分析物联网设备、联网汽车和其他数字平台的数据而言，云端平台已经“能力不足”，边缘计算的时代即将来临。

更快的数据处理是一种至关重要的能力。例如，自动驾驶汽车本质上可以看做是一台车轮上的大型高功率计算机，其通过多个传感器收集数据。为了使这些车辆安全可靠地运行，他们需要立即响应周围环境。处理速度的任何滞后都可能是致命的。

虽然联网设备的大部分数据处理现在都在云平台上进行，但在中央服务器上来回发送数据可能需要几秒钟的时间。

边缘计算则可以加速自动驾驶车辆的数据处理速度。该技术使连接的设备能够处理在“边缘”处创建的数据，这一“边缘”在设备本身内部或更接近设备本身。

到2020年，估计普通人每天将产生1.5 GB的数据。随着更多设备连接到互联网并生成数据，云计算可能无法全部处理这些数据——特别是在某些用途所需的更快速度下。

边缘计算提供了云计算的替代方案，其可能具有远远超出自动驾驶车辆的应用。

包括亚马逊、微软和谷歌在内的一些最大的科技公司正在探索边缘计算，这可能会引发下一场大型计算竞赛。虽然亚马逊网络服务（AWS）仍然在公共云领域占据主导地位，但仍有待观察——谁将成为这个新兴领域的领导者。

到2019年，全球物联网市场规模预计将超过1.7万美元，比2013年的486亿美元增长三倍多。

云计算已然成为这其中的主流趋势。云计算使公司能够在他们自己的物理硬件之外以及远程服务器网络（通常称为“云”）之间存储和处理数据（以及其他计算任务）。

由于其日益普及，云计算吸引了亚马逊、谷歌、微软和IBM等主要科技公司。根据私有云管理公司RightScale在2018年进行的一项调查显示，在主要的公共云提供商中，亚马逊网络服务（AWS）和微软Azure分别排名第一和第二。

但集中式云计算并非适用于所有应用程序和用例。边缘计算提供传统云基础架构可能难以提供的解决方案。

在数据更浩繁的未来，数十亿设备连接到互联网，更快、更可靠的数据处理将变得至关重要。

近年来，云计算的整合和集中性已经证明具有成本效益和灵活性，但物联网和移动计算的兴起给网络带宽带来了压力。

最终，并非所有智能设备都需要利用云计算来运营。在某些情况下，甚至可以直接跳到边缘计算的应用。

据CB Insights分析，到2022年，全球边缘计算市场估计将达到6.72亿美元。虽然是一个新兴领域，但相比云计算目前运营的某些领域，边缘计算可能会更有效率。

边缘计算使数据能够更接近于其创建的位置（即电机、泵、发电机或其他传感器）进行处理，从而减少了在云之间来回传输数据的需求。